Umělá inteligence upřednostňuje stejný nástroj
Uchazeči o zaměstnání mohou výrazně zvýšit šance na pohovor tím, že životopis sestaví pomocí stejného AI nástroje, jaký používá náborový systém jejich potenciálního zaměstnavatele. Upozornil na to Jonathan Ross, hlavní softwarový architekt Nvidie, s odkazem na výzkum potvrzující tento jev.
„AI upřednostňuje stejnou AI“ — Jonathan Ross, hlavní softwarový architekt Nvidie
Ross promluvil na konferenci Sohn Investment Conference 2026, kde odkázal na studii „AI Self-preferencing in Algorithmic Hiring“ zveřejněnou koncem roku 2025 v rámci konference AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society.
Autoři studie Jiannan Xu, Gujie Li a Jane Yi Jiang otestovali více než 2 200 životopisů ze 24 oborů. Uchazeči, kteří použili stejný AI model jako hodnotitel, měli o 23 až 60 procent vyšší šanci dostat se do užšího výběru než kandidáti s životopisem napsaným člověkem při srovnatelné kvalifikaci.
Více verzí životopisu pro různé nástroje
Ross doporučuje uchazečům připravit více verzí životopisu sestavených různými AI modely. Podle něj by tak měl kandidát nejvyšší pravděpodobnost projít automatizovaným výběrem bez ohledu na to, který systém náborář používá.
Klíčovým problémem přitom zůstává zjistit, který konkrétní model daný zaměstnavatel ke screeningu využívá. Bez této informace radí Ross vytvořit životopis například prostřednictvím ChatGPT i Claude a tím pokrýt co nejširší spektrum nástrojů.
Průzkum Resume.org z roku 2025, do nějž se zapojilo téměř 1 400 amerických pracovníků obeznámených s náborovými procesy svých firem, ukázal, že 57 procent společností již AI při náboru využívá.
Z těchto zaměstnavatelů 79 procent nasazuje AI na screening životopisů. Celých 74 procent pak připustilo, že jejich AI systémy mohou uchazeče odmítnout bez jakéhokoli lidského přezkumu.
Obavy z předpojatosti automatizovaných systémů
Rychlé rozšíření nástrojů pro automatizovaný screening vyvolává rostoucí obavy z chybných rozhodnutí a předpojatosti při výběru kandidátů.
Business Insider nedávno informoval o případu IT pracovníka, který byl odmítnut pouhých šest minut po podání přihlášky a jako příčinu označil automatické vyřazení softwarem.
LLM (Large Language Model) je typ velkého jazykového modelu trénovaného na rozsáhlých datových souborech, který generuje text na základě statistických vzorců. Právě tyto modely pohánějí jak nástroje pro tvorbu životopisů, tak systémy pro jejich automatické hodnocení.
