Google vyvíjí nový čip s interním označením Frozen v2, který má zásadně zlepšit fungování jazykového modelu Gemini. Projekt by měl být dokončen do roku 2028.

Jak funguje specializovaný procesor

Na rozdíl od dosavadních TPU čipů, které Google využívá pro širokou škálu úloh spojených s umělou inteligencí, by měl být nový procesor mnohem úžeji specializovaný. Jeho jediným cílem je zvýšit efektivitu provozu Gemini.

Čip by měl přímo do svého hardwaru začlenit část vnitřního fungování modelu Gemini. Díky tomu by model při odpovídání na dotazy potřeboval provádět méně výpočetních operací a přesouvat méně dat.

Výsledkem by mělo být rychlejší a energeticky úspornější zpracování požadavků. Google podle dostupných informací neplánuje čipem nahradit stávající TPU procesory, ale nasadit ho pouze pro konkrétní, úzce vymezené úlohy.

Fungování Frozen v2 je přitom závislé na tom, zda si budoucí verze Gemini zachovají podobnou architekturu jako dnes. Pokud by Google výrazně změnil návrh svých modelů, mohl by čip ztratit svůj smysl. Právě proto firma projekt považuje za pilotní a zatím nepočítá s jeho výrobou ve velkém měřítku.

Google vývoj čipu oficiálně nepotvrdil, ale ani nevyvrátil. Mluvčí společnosti pro server TechCrunch uvedl, že firma průběžně zkoumá způsoby, jak zlepšit výkon a efektivitu svých systémů díky společnému návrhu hardwaru a softwaru, ale ne všechny takové projekty se nakonec dostanou na trh.

Podobnou strategii sledují i konkurenti. OpenAI nedávno představila svůj první čip pro inferenci s názvem Jalapeño, vyvinutý ve spolupráci se společností Broadcom. Firma Anthropic zase podle dostupných informací jedná se společností Samsung o vývoji vlastního procesoru.