Den po spuštění GPT-5.5 od OpenAI DeepSeek vydal nový model V4
Čínská společnost DeepSeek zveřejnila náhled nového jazykového modelu V4 ve dvou variantách. Model V4-Pro cílí na náročné úlohy, zatímco V4-Flash je rychlejší a levnější varianta pro běžné použití.
„Vítejte v éře cenově dostupného kontextového okna o délce jednoho milionu tokenů.“ — DeepSeek, oznámení na platformě Hugging Face
DeepSeek podle vlastního vyjádření V4-Pro překonává ostatní open source modely ve světových znalostních testech. Lehce za ním zaostává jen uzavřený model Gemini-3.1-Pro od Googlu.
Nový model podporuje kontextové okno délky jednoho milionu tokenů. Dokáže tak zpracovat velmi dlouhé dokumenty nebo rozsáhlý kód najednou.
Společnost model zpřístupnila ke stažení na platformě Hugging Face, kde jej lze volně testovat a upravovat.
Srovnání s konkurencí a dosavadní vývoj
DeepSeek srovnával V4-Pro s modely od OpenAI, Anthropic a Googlu. Ve vybraných testech dosáhl Google vyššího skóre.
Nový model lze propojit s nástroji jako Claude Code nebo OpenCode. Vývojáři jej tak mohou využívat pro softwarové úlohy i mimo vlastní chatbot DeepSeeku.
Vydání V4 přišlo den po spuštění modelu GPT-5.5 od OpenAI, který tato společnost označila za svůj dosud nejinteligentnější model.
DeepSeek upoutal pozornost v lednu 2025 modelem R1. Společnost tehdy tvrdila, že model podává srovnatelný výkon jako ChatGPT od OpenAI, ale za nižší náklady.
Bezpečnostní výhrady a obvinění ze strany USA
Itálie, Spojené státy a Jižní Korea zakázaly vládním úřadům DeepSeek používat. Důvodem byly obavy z národní bezpečnosti.
Německo v roce 2025 zablokovalo DeepSeek v obchodech App Store a Google Play. Důvodem bylo nelegální předávání dat uživatelů do Číny.
Bílý dům vydání V4 předcházel obviněním Číny z krádeže duševního vlastnictví amerických laboratoří prostřednictvím tisíců falešných účtů.
OpenAI, Anthropic a Google letos upozornily, že čínské firmy včetně DeepSeeku provádějí takzvané útoky na extrakci modelů. Tato metoda se označuje také jako distilace.
Distilace funguje tak, že se většímu modelu pokládají tisíce otázek, sbírají se jeho odpovědi a ty se pak použijí k výcviku nového, menšího modelu tak, aby uvažoval stejným způsobem.
Startup z čínského Hangzhou překvapil odvětví již v roce 2024 modelem V3, který dosahoval silného výkonu při nižších nákladech a s méně výkonnými čipy než modely amerických rivalů.
