Tesla v lednu 2026 požádala zaměstnance závodů v Texasu a Kalifornii, aby při práci používali zařízení pro záznam pohybu. Data mají sloužit k trénování humanoidního robota Optimus, část personálu to odmítla.
Proč Optimus potřebuje data od lidí
Optimus se nemůže učit pouhým sledováním videí s pracujícími lidmi. Potřebuje přesné záznamy fyzického provedení úkolů, které systém učení nápodobou převede na vlastní pohyby a posloupnosti kroků.
Tesla proto udržuje specializovaná pracovní místa pro sběr dat. Zaměstnanci na nich manipulují s předměty, procházejí stanovené trasy a se zařízeními pro záznam pohybu opakují určené činnosti.
Jde o jednu z největších překážek humanoidní robotiky: aby se stroj zvládl pohybovat v proměnlivých situacích, potřebuje obrovské množství dat o chování, které je pro lidi přirozené.
Jak Tesla reagovala na odmítnutí
Podle The Information Tesla na výhrady části personálu reagovala najímáním vyhrazených sběračů dat a instalací dalších kamer v továrnách. Od své strategie neupustila.
Velká část práce se přesunula mimo aktivní výrobní linky, což snížilo přímé napětí se zaměstnanci vyrábějícími vozidla. V létě Tesla začala zřizovat tréninková centra, mimo jiné v Coloradu, Arizoně a na Floridě.
Metoda zůstala stejná. Změnilo se, kdo pohybové vzory poskytuje a kde se data sbírají, přičemž proces se vzdálil od závodů, kde vznikla původní nespokojenost.
Jaké technické potíže robot má
Podle The Information obsahují ruce a předloktí robota více než sto drobných součástek, včetně šroubů, které se dosud montují ručně.
Některé čerstvě vyrobené kusy potřebují opravy hned po opuštění linky. Hmatové senzory měly problémy se spolehlivostí a Tesla vyvinula vrstvu podobnou rukavici, kterou lze vyměnit bez výměny celé ruky.
Robot navíc potřebuje specifické programování pro konkrétní úkoly a zvládá je jen v pečlivě kontrolovaném prostředí.
Tesla přitom měla dosáhnout výroby několika set robotů týdně. Její vedení chce do konce roku 2026 mít plynulou automatizovanou linku s kapacitou více než 1 000 kusů týdně.
Podobné případy v jiných oborech
Podobné napětí se objevuje i mimo továrny. V Hollywoodu scenáristé, režiséři a producenti přijali zakázky na hodnocení nebo tvorbu materiálu pro trénování modelů umělé inteligence.
Hlasoví herci dostávají nabídky a smlouvy související s vývojem syntetických kopií vlastního hlasu. Zaměstnanci Amazonu v zákaznické podpoře vyjádřili obavy, že trénují nástroje, které by mohly převzít část jejich funkcí.